Celerp で ERP の導入を簡単に
ERP の導入の70%は失敗します。SAP の平均的な導入には14か月かかり、費用は150万ドルに上ります。問題はソフトウェアにあるのではありません。導入プロセスに問題があるのです。
毎年、何千もの中小企業が ERP ソフトウェアの導入を試みます。そのほとんどが失敗します。ソフトウェアが悪いのではなく、導入プロセスが機能していないからです。
導入が ERP プロジェクトを破綻させる理由
ほとんどの ERP は、IT 部門やコンサルタントを持ち、数か月の導入期間を確保できる大企業向けに設計されています。次のものが必要です:
- コンサルティング費用 – Odoo のセットアップに1万5千から5万ドル、SAP には150万ドル以上
- トレーニング – 誰も使い始める前に数週間のスタッフ研修が必要
- データ移行 – 表計算ソフトを新システムに移行する作業
- 設定 – ワークフロー、権限、連携の構成
5から15名の従業員を抱える中小企業にとって、これは不可能です。IT 部門はありません。チームのトレーニングに何週間も費やす余裕もありません。来月ではなく今日から使えるものが必要なのです。
定着の問題
ERP プロジェクトが技術的に成功しても、実務上は失敗することがあります。ERP 失敗の理由として最も多く挙げられるのがユーザーの定着です。動作が遅く、操作が複雑で、1件のレコードを更新するのに10回クリックが必要なソフトウェアをチームは使いません。
考えてみてください。ERP で50件の商品価格を更新するのに1時間かかるなら、チームは表計算ソフトを使うようになります。ERP は技術的にはインストールされているものの、実際には誰も使わない「棚ざらし」になってしまうのです。
セットアップが2分でできたら?
もし次のことが実現できたら?
- アプリをダウンロードする
- 商品 CSV をインポートする
- ビジネスを始める
コンサルタント不要。トレーニング不要。14か月の導入期間も不要。
それが Celerp です。私が20年間にわたって同じ理由で ERP 導入が失敗するのを見てきたからこそ作りました。その理由とは、遅い UI、数か月かかるセットアップ、複雑なソフトウェアを使いたがらないスタッフです。
2分がどんなものか、ご説明します:
1分目:Mac、Windows、または Linux 用の Celerp をダウンロードします。Python、データベース、すべてのモジュールが同梱されています。Docker、依存関係、情報システム担当者も不要です。
2分目:商品 CSV をインポートします。Celerp が列を自動的にマッピングし、データを検証します。在庫、注文、会計がすぐに稼働します。
無料アプリでは1人が同時に作業できます。Celerp Connect を追加すれば、オフィス全体がブラウザから接続できます – 1つの定額料金で、ユーザー単位の課金はありません。
無料で利用できる機能
Celerp はトライアルでも、フリーミアムでもありません。無料で、ソース公開 のコアとオープンソースの MIT モジュールを備え、永久に使えます:
- 複数拠点の在庫管理 – 倉庫・店舗・オフィスをまたいで在庫を追跡
- 製造と BOM – 部品表、製造指図、原材料の追跡
- バーコードスキャン – スキャンで入荷・ピッキング・棚卸し
- 完全な会計機能 – 複式簿記の仕訳帳、損益計算書、貸借対照表、銀行勘定調整
- AI アシスタント – 自然言語で質問して、データから回答を得る
- ユーザー数無制限 – ユーザー単位の料金なし。Celerp Connect でチーム全員が同時接続可能
数字で見る比較
| 指標 | SAP | Odoo | Celerp |
|---|---|---|---|
| 初年度の費用(15ユーザー) | 6.8万〜17.7万ドル以上 | 2.2万〜6.2万ドル以上 | $0 |
| セットアップ期間 | 14か月以上 | 数週間 + コンサルタント | 2分 |
| ユーザー単位の料金 | $100+/ユーザー/月 | $38-45/ユーザー/月 | ユーザー数無制限 |
| 会計機能の内包 | 追加費用 | 追加費用 | 含まれています |
| AI アシスタント | なし | なし | あり |
試してみる
Celerp のダウンロード:celerp.com/download.html
または pip でインストール:
pip install celerp
celerp init
アカウント不要。クレジットカード不要。14日後に期限切れになるトライアルもありません。
データはお手元のマシンに保存されます。チームはブラウザから接続します。ビジネスが動き出します。
Celerp は BSL-1.1の下で ソース公開 であり、オープンソースの MIT モジュールを備えています。GitHub